データ/学習scriptとframeworkでMLmodelを作り、AutoML/分散学習・hyperparameter探索で比較し、batch/real-timeendpointに配置する。共有workspace・pipeline/MLflow/Gitでモデルの追跡/CIと運用監視を進める。