この仕事に合うAI活用方法
既存AIツールを導入する
能力区分 C：定型業務の自動化に必要な既存の編集・処理機能を使い、自動化された作業の流れを作成・確認する。
開発をせずに始めたい、既存の機能と操作方法で要件を満たせる場合。
必要な環境・条件
- 対応するファイル形式・日本語・利用地域とプランを確認する。
- 社内データを渡せる契約・権限と、出力の確認担当を決める。
- 連携先の契約、認証、参照権限と実行設定が必要。
費用・導入・運用
契約料・処理量・利用人数によって異なる。金額と無料枠は各製品の登録データと公式情報で確認。 連携の設定が必要。設定・仕様変更の確認が必要。
注意点
- つないだサービスのアクセス権限
- 対応言語・入出力形式・商用利用条件は契約前に確認。
公式資料
汎用チャットAIを活用する
能力区分 B：定型業務の自動化の方針・構成・下書き・確認項目や処理用コード案を作る。完成物への反映や外部ツールの実操作は人または別の仕組みで行う。
単発の文章・情報整理や試行錯誤が中心で、人が対話しながら進める場合。
必要な環境・条件
- ファイル処理は、使用する画面の対応形式・容量・コード実行機能・管理者設定を確認。
- 原資料・指示・出力を確認する人が必要。外部サービスを操作するには別途接続と権限が必要。
費用・導入・運用
既存契約の範囲で試せる場合がある。上限・追加プラン・外部APIの料金は別途確認。 資料と指示を準備して試す。指示と確認手順を更新。
注意点
- つないだサービスのアクセス権限
- APIの利用料金や実行権限がチャットの契約に含まれるとは限らない。
公式資料
バイブコーディングで仕組みを作る
能力区分 D：複数システムの入出力を検査し、承認・再試行・通知を行う仕組みを開発する。定型業務の自動化を安定して繰り返せるか、小規模な試作で検証する。
定型の繰り返し、大量処理、自社ルールや複数サービス連携があり、保守の担当を確保できる場合。単発なら先に既存ツール・チャットで試す。
必要な環境・条件
- 各サービスが正式に提供するAPI・認証情報・実行環境
- 対象サービスのAPI提供有無・ライセンス・認証方式を確認。未提供のAPIを前提にしない。
- AI生成コードのレビュー・テスト・入力検証・権限管理・秘密情報の保管・障害復旧を設計。
費用・導入・運用
初期構築費、実行環境、外部APIの従量料金、監視と保守が必要。総費用が下がるかは処理量を基に見積もる。 実装・テスト・公開環境の準備が必要。保守・監視と依存関係の更新が必要。
注意点
- つないだサービスのアクセス権限
- Codex・Claude Code自体が対象業務の完成済みサービスではない。実データで精度と例外処理を検証し、担当者が承認してから運用する。
公式資料
